Ganhando crescente visibilidade na atualidade devido às preocupações ambientais, a tecnologia sustentável, também conhecida como tecnologia verde, tem se destacado. Na Conferência do Clima das Nações Unidas de 2022 (COP 27), o foco central das discussões foi direcionado para a transição das negociações para o planejamento e execução das iniciativas sustentáveis.
É crucial que essas ações estejam em consonância com as tecnologias emergentes, visando aprimorar a eficiência dos processos e realizar análises aprofundadas das atividades implementadas.
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Escolhas sustentáveis
Com o conhecimento sobre o potencial das tecnologias atuais e da tecnologia verde, as empresas podem fundamentar suas decisões em informações sustentáveis e objetivas. Isso pode incluir a análise de dados relacionados a fornecedores, cadeia de suprimentos, demanda de mercado e impacto ambiental, possibilitando escolhas conscientes e sustentáveis em áreas como produtos, materiais, transporte e outros.
A combinação da tecnologia verde, ferramentas de inteligência artificial e uma utilização eficiente de dados oferece diversas vantagens, como a obtenção de informações valiosas para tomadas de decisões mais embasadas, otimização de processos, eficiência energética e gestão ambiental.
Aqueles que desejam estar alinhados com as questões atuais devem dedicar-se intensamente a explorar o potencial de auxílio no enfrentamento dos desafios ambientais e promoção de práticas mais sustentáveis em diversos setores.
Avanços tecnológicos para a sustentabilidade
No contexto da análise de dados e inteligência artificial (IA), a tecnologia verde assume uma função crucial ao coletar e aplicar informações para impulsionar práticas e decisões sustentáveis relacionadas ao consumo energético, emissões de carbono, aproveitamento de recursos naturais e muito mais.
Por exemplo, a IA pode empregar algoritmos avançados para analisar vastos conjuntos de dados e descobrir padrões, tendências e interconexões no âmbito da sustentabilidade.
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Por meio da análise preditiva, é possível estimar as futuras emissões de carbono com base em diversos cenários, o que auxilia as empresas a adotarem medidas preventivas para a sua redução. A implantação de sensores e dispositivos conectados em diversos locais permite monitorar e registrar essas informações. Em tempo real, a IA analisa esses dados, fornecendo insights sobre o desempenho ambiental e identificando áreas que necessitam de aprimoramentos.
No âmbito das políticas públicas, a gestão inteligente de energia em edifícios, cidades e redes elétricas pode ser realizada através da coleta em tempo real de dados referentes ao consumo de energia e aos padrões de uso. Dessa forma, a IA efetua ajustes automáticos no fornecimento e na demanda de energia, maximizando a eficiência e otimizando a utilização de fontes de energia renováveis.
Fonte: Exame
Autor(a): Enio Moraes
